[Légende id = « attachment_1304 » align = « aligncenter » width = « 580 »] Street market in Kampala, Uganda. Photo credit: Morten Jerven Street market à Kampala, en Ouganda. Crédit photo : Morten Jerven / [caption]

Un nouvel agenda pour le développement de données en Afrique subsaharienne sont une urgence obligatoire – celui qui met la demande locale, de mesures d’incitation et d’application au centre.

Il a été démontré que nous sommes soient induits en erreur par les statistiques de développement de l’Afrique. Dans mon livre, Mauvais numéros, , j’ai documenté un problème de grande connaissance. J’ai commencé par demander : que savons-nous sur le revenu et la croissance en Afrique subsaharienne ? La réponse est : beaucoup moins que nous aimons à penser. Les données sont peu fiables et potentiellement sérieusement trompeur. La question est d’une grande importance – taux de croissance économique ou l’estimation du revenu par habitant est couramment utilisées dans les instructions sur le développement en Afrique.

Ce problème est que nous avons été très bons à exiger des données. Mais nous avons payé peu ou pas d’attention à la façon dont les données sont fournies. Afin de comprendre le problème de la connaissance dans le développement économique de l’Afrique, il faut comprendre l’histoire des institutions locales qui ont fourni des informations sur le développement économique de l’Afrique : les offices statistiques nationaux. Dans le second chapitre de mon livre que j’écris l’histoire des économies africaines comment ont été mesurés depuis l’époque coloniale et au cœur de l’histoire est l’office statistique.

Les capacités statistiques des pays africains a été considérablement élargie à la fin coloniale et au début de la période postcoloniale, il ont beaucoup souffert pendant la crise économique des années 1970. Bureaux de statistique ont été négligés dans les décennies de réforme de la politique libérale qui a suivi, la période de « ajustement structurel » dans les années 1980 et 1990, qui signifie gouvernements devaient tenir compte pour en savoir plus avec moins : marchés informels et non enregistrés dans les aliments et les services progressaient, alors que les dépenses publiques a été réduite.

Dans les discussions menant à l’adaptation des objectifs du Millénaire pour le développement (OMD) la question de la demande locale et un approvisionnement local de données a été largement absents. En fin de compte, les OMD ont été établis comme huit buts, 18 cibles et progrès sur les OMD était censé être mesurée à l’aide de 48 indicateurs quantitatifs par rapport à une base de référence de 1990.

Tel que mentionné dans une Nature éditoriale: « chaque année, les Nations Unies (ONU) roule des rapports avec des graphismes slicks, apparemment Notant avec la poursuite des objectifs précis de précision scientifique. Mais les rapports masquent le fait que la qualité de la plupart des ensembles de données sous-jacent est loin d’être suffisants. En outre, les indicateurs combinent souvent très différents types de données, ce qui rend encore plus compliqué l’agrégation et l’analyse des données insuffisantes. »

[Légende id = « attachment_1305 » align = « alignright » width = « 280 »] Photo 2: Uganda Bureau of Statistics, Kampala. Photo credit: Morten Jerven Bureau ougandais des statistiques, Kampala. Crédit photo : Morten Jerven / [caption]

Alors que les fonds ont été disponibles pour les services de statistique, en partie à cause de l’ordre du jour de l’OMD, ils ont tendance à détourner des ressources et du personnel de statistiques économiques vers des statistiques sociales, parce que ces objectifs sont importantes dans le suivi des OMD. Par ailleurs, ce sont généralement des fonds ad hoc que les employés de récompense pour la collecte de données pour un donneur financés par le projet, qui porte atteinte à responsabilités régulières des offices statistiques dans l’analyse et la diffusion. En effet, cela a signifié que les donateurs faussent la production des données plutôt que de renforcer les capacités statistiques. Et il s’étend de ressources pour la main-d'œuvre et l’infrastructure.

Le problème, c’est le manque de coordination-de nombreux pays ont élaboré des stratégies nationales de développement de la statistique, mais plus souvent qu’autrement, les donateurs rompre avec les priorités énoncées dans ces plans et demande les données que dont ils ont besoin, ce qui ajoute à la fragilité d’un service statistique des pressions croissantes. Dans la pratique, de nombreux bureaux de statistique ont fonctionné comme une Agence de recouvrement de données pour la location, pas un bureau qui fournit des informations objectives, nécessaires à la politique au jour le jour de l’État ou à la planification des politiques.

Un nouvel agenda pour les données pour le développement est nécessaire. Nous connaissons actuellement trop peu à quel sujet de statistiques pour les médias locaux, les politiques et les citoyens. Capacités statistiques locales et une demande locale de statistiques doivent devenir part aux discussions de l’ordre du jour du développement après 2015. Auparavant les cibles ont été identifiées tout d’abord, mais moins de réflexion a été donné où les données doivent provenir.

Il peut être utile mettre la question initiale autour – plutôt que de demander quel type de développement que nous devrions cibler, la question devrait être quel développement nous pouvons surveiller ? Élaboration de listes de souhaits globales sans respect pour l’applicabilité locale mettra seulement une institution de plus en plus en Difficulté sous davantage de pression.

Cet article a été également publié sur le blog première locale. Local est tout d’abord une approche de développement international qui privilégie les vues et le leadership des personnes et des organisations dans les pays touchés, sur ceux de l’extérieur de la communauté internationale.